Desarrollar y ejecutar un test A/B efectivo es un proceso crucial en la optimización de la tasa de conversión (CRO).
Basándome en las metodologías y enfoques promovidos por CXL (ConversionXL), te guiaré a través de los pasos detallados para pensar, desarrollar la hipótesis, ejecutar el test y analizar los resultados de un test A/B:
Pensar y Definir el Objetivo.
– Identificar el Problema o la Oportunidad: Comienza con una revisión detallada de tus datos analíticos y feedback de usuarios para identificar áreas de mejora o interés en tu sitio web o producto.
– Definir Objetivos Claros: Establece lo que esperas lograr con el test A/B. Por ejemplo, aumentar la tasa de clics en un botón específico o mejorar la tasa de conversión en una página de destino.
Desarrollo de la Hipótesis.
– Basada en Datos: Tu hipótesis debe estar fundamentada en los datos y análisis existentes.
Por ejemplo, si los datos muestran una alta tasa de abandono en un formulario, podrías hipotetizar que reducir el número de campos aumentará las conversiones.
– Ser Específica y Medible: La hipótesis debe ser clara y tener un resultado medible. Por ejemplo, «Reducir el número de campos del formulario de 10 a 5 aumentará las conversiones en un 20%».
Diseño del Test A/B.
– Crear Variaciones: Basándote en tu hipótesis, crea dos versiones de la página o elemento que deseas probar: la versión actual (control) y la versión modificada (variante).
– Segmentación de Audiencia: Decide cómo segmentarás tu audiencia para el test. Idealmente, la audiencia debe ser aleatoria para evitar sesgos.
– Herramientas de Test A/B: Utiliza herramientas confiables para implementar tu test, como AB Tasty, Optimizely, VWO, entre otras.
Ejecución del Test.
– Duración del Test: Determina la duración del test, que debe ser suficiente para recoger datos significativos. Esto depende del tráfico de tu sitio y de las diferencias esperadas en las métricas.
– Monitoreo: Monitorea el test mientras está en curso para asegurarte de que todo funcione correctamente y no haya problemas técnicos.
Análisis de Resultados.
– Revisión de Datos: Al final del test, revisa los datos recopilados. Compara las métricas clave entre la versión control y la variante.
– Significancia Estadística: Asegúrate de que tus resultados sean estadísticamente significativos. Esto te ayudará a determinar si las diferencias observadas se deben al cambio realizado y no al azar.
– Interpretación y Aprendizajes: Más allá de si la variante «ganó» o no, analiza qué puedes aprender de los resultados. ¿Hay insights sobre el comportamiento del usuario o preferencias?
Acciones Posteriores al Test.
– Implementar Cambios: Si la variante fue significativamente mejor, considera implementar el cambio en tu sitio.
– Iteración: Independientemente del resultado, utiliza lo aprendido para informar futuros tests y optimizaciones.
– Compartir Aprendizajes: Comparte los resultados y aprendizajes con tu equipo para fomentar una cultura de mejora continua basada en datos.
Documentación.
-Registrar el Proceso y Resultados: Documenta todo el proceso y los resultados del test para futuras referencias. Esto es crucial para construir un conocimiento acumulativo en tu organización sobre lo que funciona y lo que no.
El éxito en CRO no siempre viene de tests «ganadores».
A menudo, los mayores aprendizajes provienen de los tests que no resultaron como se esperaba, proporcionando insights valiosos que pueden guiar tus estrategias futuras.