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¿Porque una hipótesis probada no ha resultado ganadora?

¿Porque una hipótesis probada no ha resultado ganadora?

La hipótesis podría no estar bien fundamentada, la hipótesis se debe basar en insights cualitativos y cuantitativos sólidos.

▪ El diseño del experimento no es correcto, los resultados no serán fiables.

Esto incluye aspectos como la segmentación incorrecta del público, un tamaño de muestra insuficiente, o un período de prueba demasiado corto.

▪ Los cambios propuestos en la variante B son demasiado sutiles o no son lo suficientemente impactantes como para influir en el comportamiento del usuario.

▪ Las expectativas sobre lo que puede lograr una hipótesis son demasiado altas.

No todas las hipótesis llevarán a mejoras significativas, y eso está bien.

El aprendizaje es una parte del proceso.

▪ Los usuarios pueden reaccionar de manera diferente debido a factores externos que no se consideraron durante la formulación de la hipótesis.

▪ Interferencia o cambios en la web o en las campañas de marketing que corren de forma simultánea pueden afectar los resultados del test A/B.

▪ Problemas con la implementación del test, como errores en el seguimiento o en la presentación de las variantes a los usuarios, pueden distorsionar los resultados.

▪ Incluso con un diseño perfecto, siempre existe una variabilidad inherente en cualquier experimento.

No todos los test A/B resultarán en una mejora estadísticamente significativa.

Es importante recordar que un resultado «no ganador» en un test A/B no es un fracaso.

Cada experimento aporta nuevos aprendizajes que pueden guiar las estrategias futuras y ayudar a entender mejor a tu audiencia.

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