Cuando se realiza un experimento, los resultados o conclusiones que obtengamos dependerá en gran medida del plan de medición que utilicemos.
Si los datos obtenidos son claro y concluyentes, podremos proponer cambios seguros que son las acciones correctas.
Recopilar datos sobre métricas importantes, como transacciones o artículos añadidos a los carritos, es una cosa,
¡¡¡pero no todos los test se realizan en los funnel del contratación y compra!!!
En ocasiones, los datos del test pueden conducir a descubrimientos inesperados.
Por ejemplo, los usuarios pueden interactuar o tomar muy en cuenta elementos de la web/app que no habíamos tenido en cuenta originalmente en nuestra hipótesis o implementación.
Si realizamos un cambio en la lista de productos de una categoría, el resultado puede ser “menos clics y conversiones de productos”, pero a un aumento significativo de las interacciones con el filtro de la categoría, estos datos nos muestran nuevos patrones por donde continuar experimentando o vías de investigación.
Analizar el comportamiento de los usuarios de forma genérica, no solo de los elementos del test que se incluyen, cambian o eliminan, nos harán tener una visión más amplia y tomar en consideración más variables.