Desarrollar e implementar test A/B para productos de alto valor o con un ciclo de venta largo requiere una planificación cuidadosa y un conocimiento profundo de tu audiencia y producto.
Los productos de alto valor suelen tener ciclos de venta más largos, ya que la toma de la decisión de compra por parte del usuario resulta más compleja por el precio.
Antes de experimentar tenemos que conocer en profundidad como los clientes interactúan con le producto y si no es así, debemos Investigar para tener muy claro, para ello nos ayudaremos de las analítica cuantitativa y cualitativa.
También debemos preguntarnos.
¿Qué factores consideran antes de realizar una compra?
Ya que estos factores influyen, en como perciben la calidad, confiabilidad, prestigio de la marca, etc.
Identificar los puntos de dolor para resolverlos y así eliminar las barreras que les separa o no les permite tomar la decisión de compra.
En muchas ocasiones puede ser por la falta de información en la PDP, hasta preocupaciones sobre si la calidad se corresponde con el precio.
Para poder formular hipótesis correctas y basadas en datos no solo nos valen los datos numéricos, necesitamos el feedback directo por parte del cliente y que nos índice las necesidades o problemas que debemos solventar para facilitar la compra.
Para realizar los test nos basaremos o elegiremos los elementos de tus hipótesis.
Esto podría ser cambios en la página del producto, diferentes esquemas de precios, opciones de financiamiento, testimonios de clientes, etc.
En productos de alto valor, la selección de la audiencia es importante y debe estar bien segmentada considerando, comportamiento previo de compra o nivel de ingresos.
Con respecto al tiempo de duración, debido a los ciclos de venta más largos, es posible que necesites ejecutar el test durante un período más extenso para recopilar datos significativos y que nos ayude a tonar buenas decisiones y no precipitadas.
Debido a la naturaleza y el costo del producto, los clientes suelen necesitar más tiempo y consideración en su proceso de compra, lo que debe reflejarse en cómo diseñas e implementas tus tests.