Estos son algunos de los criterios que yo sigo.
✅ -Impacto en los objetivos comerciales.
Evaluó el potencial impacto de cada hipótesis en relación con los objetivos comerciales del activo digital.
¿Cómo contribuirá la hipótesis a mejorar las conversiones, aumentar las ventas, reducir el abandono del carrito o cualquier otro objetivo clave que tengamos establecido?, entre otros.
✅ -Evidencia con datos claros.
Priorizaría las hipótesis respaldadas por datos concretos y evidentes.
La información recopilada a través de análisis de datos, mapas de calor, grabación de sesiones, pruebas de usabilidad puede ayudar a fundamentar nuestras hipótesis y aumentar la probabilidad de éxito.
✅ -Urgencia y oportunidad.
Consideraría la urgencia de abordar una hipótesis en función de la importancia del problema que pueda solucionar.
Si una hipótesis resuelve una cuestión crítica o se relaciona con una oportunidad importante, la priorizaría más alto.
✅ -Facilidad de implementación.
Evaluaría la complejidad y la viabilidad de implementar cada hipótesis. Es importante considerar la cantidad de recursos (tiempo, personal, presupuesto) requeridos para llevar a cabo el test A/B y si es factible realizarlo en un período razonable.
✅ -Segmentación del público objetivo.
Si una hipótesis se enfoca en un segmento específico de usuarios, evaluaría la importancia de ese segmento y si atender sus necesidades puede tener un impacto significativo en los resultados generales.
✅ -Historial de éxito.
Si tengo experiencia previa con ciertas hipótesis que han resultado exitosas en otros proyectos o sitios web similares, consideraría la relevancia de aplicar esas ideas en el contexto actual.
✅ -Riesgo y coste asociado.
Evaluaría los riesgos potenciales y los costos asociados con cada hipótesis.
Ya que algunos test A/B pueden tener consecuencias negativas si no se manejan adecuadamente, por lo que es importante tener en cuenta los riesgos y tomar decisiones minimizando riesgos.
✅ -Innovación y aprendizaje.
También consideraría la importancia de explorar nuevas ideas y técnicas innovadoras para mejorar la experiencia del usuario.
A veces (más de lo que lo hacemos), es necesario probar enfoques diferentes para aprender y mejorar.
Resumiendo, al priorizar las hipótesis de test A/B en mi activo digital, seguiría un enfoque basado en datos y objetivos, teniendo en cuenta la evidencia, la viabilidad, la urgencia y el potencial impacto en el negocio.