La hipótesis es una declaración que establece una suposición sobre el impacto de un cambio en las variantes de un test A/B.
1️⃣ -Identifica el objetivo del test.
Antes de formular la hipótesis, es importante tener claro cuál es el objetivo del test A/B.
¿Qué quieres conseguir con el test? Puede ser aumentar la tasa de conversión, mejorar el tiempo de permanencia en la página, aumentar las ventas, etc.
Define claramente el objetivo para enfocar la hipótesis en función de ello.
2️⃣ -Formula la hipótesis nula y alternativa.
En un test A/B, se deben plantean dos hipótesis:
-La hipótesis nula (H0)
-La hipótesis alternativa (H1).
La hipótesis nula asume que no hay diferencia significativa entre las variantes, mientras que la hipótesis alternativa sugiere que sí existe una diferencia significativa.
3️⃣ -Especifica las variables y métricas.
Identifica las variables que se modificarán en las variantes del test y las métricas que se utilizarán para evaluar su desempeño. Por ejemplo, si estás probando dos versiones de un botón de llamada a la acción, la variable sería el diseño del botón y la métrica podría ser la tasa de clics.
4️⃣ -Establece el nivel de significancia y poder estadístico.
Define el nivel de significancia (generalmente 0.05 o 0.01) y el poder estadístico deseado para el test.
El nivel de significancia determina el umbral para rechazar la hipótesis nula, y el poder estadístico es la capacidad del test para detectar diferencias significativas si existen.
5️⃣ -Redacta la hipótesis de manera clara y concisa.
La hipótesis debe ser redactada de forma clara y concisa, utilizando un lenguaje específico y medible.
Por ejemplo,
«La variante A del botón de llamada a la acción tendrá una tasa de clics significativamente mayor que la variante B, con un nivel de significancia del 95% y un poder estadístico del 80%».
La hipótesis es una suposición inicial que se someterá a prueba mediante el análisis de los resultados del test A/B.
Si los resultados respaldan la hipótesis alternativa y se obtiene una diferencia significativa entre las variantes, se puede inferir que el cambio implementado tiene un impacto en la métrica objetivo.
Para realizar una hipótesis en un test A/B, debes identificar el objetivo, formular la hipótesis nula y alternativa, especificar las variables y métricas, establecer el nivel de significancia y poder estadístico, redactar la hipótesis de manera clara y asegurarte de que sea comprobable.