El histórico de datos es una herramienta de incalculable valor para crear hipótesis y desarrollar test A/B de manera efectiva.
Aquí os dejo algunos puntos que aporta el histórico al análisis de nuestros datos.
🔵 Identificación de Patrones.
El histórico de datos nos permite identificar patrones y tendencias en el comportamiento de los usuarios a lo largo del tiempo.
Estos patrones pueden sugerir áreas de mejora o puntos débiles en el activo digital que podrían ser objeto de una hipótesis en test A/B.
🔵 Análisis de Comportamientos Relevantes.
Al revisar el histórico de datos, podemos identificar comportamientos relevantes de los usuarios, como páginas con altas tasas de rebote, pasos críticos del embudo de conversión con bajos porcentajes de finalización o áreas del sitio donde los usuarios pasan más tiempo.
🔵 Experiencia del Usuario.
El histórico de datos puede proporcionar información sobre la experiencia del usuario en el activo digital.
Al analizar el tiempo promedio en el sitio, la frecuencia de visitas y la tasa de retorno, podemos detectar cómo los usuarios perciben la calidad de la experiencia.
🔵 Segmentación de Audiencias.
Utilizando el histórico de datos, podemos segmentar a los usuarios según su comportamiento, características demográficas u otros atributos relevantes.
Esta segmentación nos permite crear hipótesis específicas para diferentes grupos de usuarios y desarrollar tests A/B adaptados a sus necesidades.
🔵 Validación de Ideas.
El histórico de datos también nos permite validar ideas previas y suposiciones sobre qué aspectos del activo digital pueden ser susceptible de mejoras.
Si hemos realizado cambios previos en el activo digital, podemos verificar cómo han afectado a las métricas más importantes y si se ha producido una mejora significativa.
🔵 Identificación de Inconsistencias.
Al revisar el histórico de datos, podemos identificar inconsistencias en el comportamiento del usuario o fluctuaciones en las métricas.
Estos puntos pueden ser objeto de hipótesis y tests A/B.
🔵 Benchmarking.
El histórico de datos puede servir como un punto de referencia para comparar el rendimiento actual del activo digital con periodos anteriores o con otros competidores del mismo sector.
Resumiendo, el histórico de datos es una valiosa fuente de información para generar hipótesis y desarrollar tests A/B efectivos.
Al analizar los patrones de comportamiento, la experiencia del usuario y otras métricas relevantes, podemos identificar áreas de mejora, segmentar audiencias y validar ideas previas.