La analítica desempeñan un papel crucial para el cro ya que es la consecuencia de los problemas que tenemos para conseguir nuestros objetivos de conversión en un activo digital.
Los datos proporcionan información objetiva y cuantitativa que nos permite analizar, identificar y abordar de manera efectiva los problemas que obstaculizan el rendimiento de la conversión.
Cómo los datos nos ayudan a entender estos problemas:
▶ Efecto Medible.
Los problemas en un activo digital a menudo tienen un impacto medible en los datos.
Por ejemplo, si hay un problema con la página de pago que causa un alto índice de abandono, verá una disminución en la tasa de conversión.
Los datos reflejarán este problema al mostrar una tendencia negativa en las métricas de conversión.
▶ Comportamiento del Usuario.
Los datos capturan el comportamiento de los usuarios en su activo digital.
Si hay problemas con la experiencia del usuario, como una navegación confusa o tiempos de carga lentos, los datos mostrarán un aumento en la tasa de rebote y una disminución en la duración de la sesión.
▶ Test y Experimentos.
Los datos de los test y experimentos proporcionan información valiosa sobre cómo los cambios en tu activo digital afectan el comportamiento del usuario.
Al comparar diferentes variantes en un test A/B, por ejemplo, puede identificar qué elementos son más efectivos para aumentar las conversiones en función de los datos recopilados.
▶ Datos Cuantitativos.
Los datos cuantitativos, como el análisis de embudos y las métricas mas relevantes, ofrecen una imagen objetiva de cómo los usuarios interactúan con tu activo digital.
Pueden ayudar a identificar cuellos de botella y puntos de fricción en el proceso de conversión.
▶ Identificación de Patrones.
Los datos permiten identificar patrones y tendencias a lo largo del tiempo, o en momentos concretos.
Si hay un problema persistente, como una disminución constante en la tasa de conversión en ciertas páginas, los datos ayudarán a detectar y abordar esa tendencia.
▶ Validación de Hipótesis.
Las hipótesis sobre posibles problemas en su activo digital se pueden validar y respaldar con datos.
Por ejemplo, si sospecha que una página de producto específica está generando altos niveles de abandono, los datos pueden confirmar o refutar esta hipótesis.
▶ Guía para la Mejora.
Los datos proporcionan una guía objetiva para la toma de decisiones y la implementación de mejoras.
Al basar sus acciones en datos reales, puede abordar los problemas de forma clara y medible.
La analítica es la evidencia concreta y medible de los problemas que afectan a la consecución de los objetivos de conversión en tu activo digital.
Su análisis y entendimiento son esenciales para identificar las áreas problemáticas, diseñar soluciones efectivas que resuelvan los problemas existentes.