Puntos a tener en cuenta antes de realizar el desarrollo de un test.
✔ Identificar Obstáculos a la Conversión.
▶ Análisis de Datos:Comienza por analizar los datos existentes para identificar posibles obstáculos a la conversión.
Esto incluye el uso de herramientas analíticas para conocer el comportamiento del usuario en tu sitio web.
▶ Mapa de la Experiencia del Usuario: Crea un mapa de la experiencia del usuario para conocer el recorrido que los usuarios/clientes realizan en le activo digital.
Identifica los puntos de fricción donde los usuarios pueden abandonar o no completar la conversión.
✔ Diseño de un Test Significativo.
▶ Definir Objetivos Claros: Antes de diseñar el test, establece objetivos claros.
¿Qué métricas deseas mejorar?
¿Qué acción específica deseas que los usuarios realicen?
▶ Hipótesis Fundamentada: Basa tu test en una hipótesis sólida que se derive de la información recopilada en el paso anterior.
Por ejemplo, si has identificado que los usuarios abandonan el proceso de compra en una etapa particular, tu hipótesis podría ser que cambiar la forma en que se presenta la información en esa etapa mejorará la conversión.
▶ Variantes Significativas: Diseña variantes significativas para tu test.
Esto implica hacer cambios sustanciales o no, en elementos específicos, como el diseño, el contenido o la estructura de la página.
✔ Implementación y Ejecución del Test.
▶ Herramientas de Experimentación: Utiliza herramientas de experimentación, como Optimizely, VWO, Dinamic Yield, etc. para ejecutar tus pruebas.
▶ Segmentación de Audiencia: Define claramente la audiencia a la que se dirigirá el test.
Puedes segmentar según criterios demográficos, comportamientos anteriores u otros factores relevantes.
▶ Tiempo de Ejecución: Establece un período de tiempo adecuado para el test que garantice suficiente participación y recopilación de datos significativos.
✔ Análisis de Resultados.
▶ Recopilación y Análisis de Datos: A medida que se ejecuta el test, recopila y analiza los datos cuidadosamente.
Compara el rendimiento de las variantes con el grupo de control.
▶ Estadística Significativa: Asegúrate de que los resultados sean estadísticamente significativos.
Utiliza herramientas estadísticas para determinar si los cambios tienen un impacto real.
✔ Iteración Basada en Resultados.
▶ Aprendizaje Continuo: Utiliza los resultados obtenidos para aprender y ajustar tu estrategia.
Si una variante funciona mejor, aplícala a tu activo digital.
▶ Nuevos Test: Diseña nuevos test basados en las lecciones aprendidas y en las áreas que necesitan mejoras continuas.
La optimización es un proceso en constante evolución.
▶ Documentación: con los datos anteriores, hipótesis y resultados crea una base sólida para futuras estrategias de CRO.
Al identificar obstáculos a la conversión, diseñar y lanzar test y aprender de los resultados, podrás mejorar de forma constante la experiencia del usuario y aumentar la eficacia de tu activo.