Cuáles son las principales diferencias entre un test a/b y el bandittesting.
Cada uno tiene sus propias aplicaciones y ventajas en función de los objetivos y contextos específicos.
▶ Test A/B.
El test A/B es el método de comparación directa entre dos o más versiones de una variable (generalmente una página web o una característica de un producto) para determinar cuál obtiene mejores resultados en términos de una métrica específica (como clics, conversiones, etc.).
▶ Características de test A/B:
-Control y Variante, se comparan dos versiones, control (la versión actual) y al menos una variante (con un cambio significativo).
– División equitativa del tráfico, el tráfico se divide equitativamente entre las versiones para una comparación justa.
-Periodo de prueba definido, se ejecutan durante un período establecido hasta alcanzar la significancia estadística
-Centrado en resultados, buscan resultados concluyentes sobre qué versión es mejor.
▶ Bandit Testing (o Multi-Armed Bandit).
El Bandit Testing es una técnica de optimización que se reajusta de forma dinámica la distribución del tráfico entre varias versiones en tiempo real, basándose en el resultado que va obteniendo cada una.
▶ Características del Bandit Testing.
-Optimización en tiempo Real, ajusta de forma dinámica la cantidad de tráfico que cada variante recibe basándose en sus resultados.
-Maximización del resultado, prioriza las variantes que están funcionando mejor para maximizar las métricas deseadas (como ingresos o conversiones) durante el test.
-Mas flexible que el test A/B, no requiere de tiempo fijo y puede adaptarse a cambios en el resultado de las variantes.
-Balance entre Exploración y Explotación, equilibra el probar nuevas variantes (Exploración) y asignar más tráfico a las variantes de mejor resultado ofrece (Explotación).
▶ Diferencias en tre ambas opciones.
– Rigidez vs. Flexibilidad, los test A/B son más rígidos y requieren un período de prueba definido, mientras que el Bandit Testing es más flexible y dinámico.
– Precisión vs. Rendimiento, los test A/B se centran en obtener resultados precisos para tomar una decisión una vez terminado el tiempo establecido, mientras que el Bandit Testing se centra en conseguir el mejor resultado en tiempo real.
– Distribución del Tráfico, en los test A/B, el tráfico se divide equitativamente, mientras que en el Bandit Testing, la distribución del tráfico se ajusta según se consiguen resultados.
Elegir entre test A/B y Bandit Testing depende de los objetivos y resultados que quieras obtener.
Un test A/B es ideal para probar hipótesis donde la precisión es muy relevante y puedes permitirte esperar a tener resultados concluyentes.
El Bandit Testing es más adecuado para situaciones donde maximizar el resultado en tiempo real es más importante que la precisión de los resultados.